传统电商跟兴趣电商的区别在哪?

1. 传统电商瞄准的确定性需求

比如用户先有买冰箱的需求,再到淘宝之类的地方去搜冰箱。但兴趣电商是在逛街、内容浏览过程中激发消费欲望。

比如用户看到一个短视频里的冰箱很好用,觉得自己家冰箱也该换了。

这种兴趣激发的消费,对于商家是一个增量市场。

那么进一步看,兴趣电商这种增量市场的发展,一旦形成用户习惯,会不会对明确消费需求的消费市场产生冲击呢?

比如说用户有买冰箱需求了,就习惯在抖音上搜一搜冰箱的视频?绕过淘宝了,这不好说,有可能,但即使如此也没这么快。

传统电商跟兴趣电商的区别在哪?

2. 展示模式的问题

淘宝之类的商品展示还是以图文为主,抖音嘛,因为最早就是个短视频平台,现在又在搞直播,反正在直观的商品展示上肯定是更好的,这个相信没人有疑问。

不过我们也要知道,不是所有东西、所有维度都适合视频展示。

比如奢侈品我个人觉得就未必适合,因为普通视频很难做出高级感,而做出高级感的视频又很贵,而直播我感觉就从来没搞出高级感过,总之还要不断摸索吧。

3. 传统电商的搜索模式有很大的局限性

兴趣电商的个性化推荐能够一定程度上突破这种局限性。

比如说你想买个连衣裙,就淘宝搜一搜连衣裙,然后估计各种妖魔鬼怪的产品都出来了,你要在海量的、乱七八糟的连衣裙中找到自己喜欢的一件,这其中的成本是巨大的。

产生这种巨大的筛选成本,在于语言本身的局限性,就算你知道自己想要的风格,你可能很难描述出来.

比如说“波点”,你在不知道这个专有名词的时候,你可能都不知道怎么用语言去描述它,可能会搜一些“很多圆点”之类的吧.

反正这种语言上的局限,导致了搜索效率的降低,搜索引擎做的比就是语义的理解嘛,你可以试试不用“波西米亚风格”这个词来描述这种设计风格,很麻烦的。

兴趣推荐其实绕过了语言的局限性,你不用想怎么去描述一种风格、一种功能了,通过机器的数据逻辑,你的偏好能够被系统理解了,并进行精准推荐,提高了商品和用户的匹配效率。

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